隐私计算
WeLab汇立集团隐私计算助力行业数据应用

通过区块链构
建联邦共享生态

函数计算助力
节省硬件固定成本

在线云盘降低
数据传输开销

在线交流助力
数据交易模式升级

隐私信息检索
保护查询用户信息

灵活便捷的审计功
能保障数据安全

天冕隐私计算平台
边缘计算平台
让数据可用不可见,加速数据要素安全流通,助力合作方挖掘多业务场景数据价值,共创数据互利生态。
产品优势

代码开源

联邦学习平台代码与算法框架全部开源并持续迭代更新,同步更新到GitHub与Gitee

创造价值

基于隐私计算技术的风控、营销等业务场景解决方案,助力合作机构提升硬实力

权威认证

通过中国信通院隐私安全标准测评

成本更低

配置要求降低,操作便捷易上手

核心技术

安全多方计算(MPC)

各方数据加密计算后再整合最终计算结果

联邦学习(FL)

各方数据不出本地数据库下实现在线联合建模

可信执行环境(TEE)

含安全芯片架构的硬件执行环境中实现高性能隐私计算

区块链(BC)

分布式记账技术全程记录所有训练与合作过程,防篡改

客户案例
互联网
证券
银行
支付
某头部互金公司在数据不出库情况下与第三方数据服务实现建模,增加了模型特征变量,提升了模型效果。
在大数据平台基础上建立创新业务服务平台,为资管运营与风险部门提供数据价值创新服务。
WeLab Bank汇立银行在不泄露客户信息的情况下完成黑名单风险排查,提高风控效率。
以隐私计算技术为底座构建集团数据应用共享中心,打破集团内外数据孤岛,提供数据共享服务产品,发挥数据协同价值。
平台技术

联邦建模平台

可视化联邦建模

多种数据处理与建模组件

具备高可扩展性

多方安全计算平台

联邦模型管理

服务运营管理

安全审计管理

联邦服务平台

基于区块链的可信任机制

联邦审计与管理

边缘计算平台是为客户打造的统一化边缘计算管理系统。可快速生成算法、AI模型,灵活配置,快速部署, 提高业务实施效率。
产品流程
应用场景

身份识别边缘分析

在上传证件或身份识别过程中,可直接在本地APP上完成有人脸与证件照片的清晰标准化检验,符合上传标准方可继续下一步骤,大大提高识别效率。

交易安全实时监控

在金融交易与支付等重要场景,可在边缘计算平台部署交易安全模型至用户APP,实时监控交易异常风险,快速响应风险事件处理。