通过区块链构
建联邦共享生态
函数计算助力
节省硬件固定成本
在线云盘降低
数据传输开销
在线交流助力
数据交易模式升级
隐私信息检索
保护查询用户信息
灵活便捷的审计功
能保障数据安全
代码开源
联邦学习平台代码与算法框架全部开源并持续迭代更新,同步更新到GitHub与Gitee
创造价值
基于隐私计算技术的风控、营销等业务场景解决方案,助力合作机构提升硬实力
权威认证
通过中国信通院隐私安全标准测评
成本更低
配置要求降低,操作便捷易上手
安全多方计算(MPC)
各方数据加密计算后再整合最终计算结果
联邦学习(FL)
各方数据不出本地数据库下实现在线联合建模
可信执行环境(TEE)
含安全芯片架构的硬件执行环境中实现高性能隐私计算
区块链(BC)
分布式记账技术全程记录所有训练与合作过程,防篡改
身份识别边缘分析
在上传证件或身份识别过程中,可直接在本地APP上完成有人脸与证件照片的清晰标准化检验,符合上传标准方可继续下一步骤,大大提高识别效率。
交易安全实时监控
在金融交易与支付等重要场景,可在边缘计算平台部署交易安全模型至用户APP,实时监控交易异常风险,快速响应风险事件处理。